目前，由人工智能代表的科学和技术革命的新循环对人才的工业结构和需求产生了深远的影响。作为培养经验丰富的人才的主要战场，职业教育带来了机会和挑战。职业学院应采取积极行动来拥抱AI，加深数字化转型并进行全面探索。 职业教育的数字化着重于培养学生使用AI工具在情况下解决复杂方案的能力。例如，山东职业科学技术学院在新的能源光伏工程技术专业小组中种植了光伏模块智能设计模块，并将AI应用程序（例如IndustrialClass of Vision Clos of Vision Class and officable Vailtenance and -Basic Coursement of Smart Professional Group doke of IndustrialClass and the Smart Courseance都可以进行，从而实现了课程内容和Re -Develo的动态更新ping场景。学校利用AI实时研究工业需求的变化和差距，为课程标准建立了敏捷的动态调整机制，并为教学和工业切割技术建立了一系列高度模拟的AI培训环境。 AI的深刻变化在于重建“教学”和“学习”之间的关系。职业学院需要积极创建一个新的研究生态系统，其中包括“教师，学生和人工智能”并进行合作，并发展一个新的PTEACHER学生。 对于学生来说，AI学生伙伴在线24小时在线成为“导航员”，提供个性化的问答，语言管理支持和学习管理支持，这可以提高独立研究的有效性。 对于教师而言，AI助教非常适合通过负责任的工作（例如数据和集成，家庭作业校正等）来处理对象。 在教学管理方面，AI助理S可以安排智能课程，资源和分配以及指导和评估的质量，从而为学生提供职业计划建议，实习匹配和准确的就业信息。教师的作用从指示学习指南的知识中转移出来。通过准确的帮助，学生们增强了他们的自主权和合作能力，形成了对技术增强和人文培养的双向追求。 激活职业教育和教学资源的明智价值，垂直大型模型扮演着机器的角色。作为中国职业和技术教育学会的新能源车辆和智能（Internet连接）汽车委员会的执行董事部门，山东职业科学技术学院与大学和领先的商业结合了新能量车领域的垂直大型平台。这个平台不是仅构建一个大型智能语义语义图，但可以准确地实现明智的触摸和一键式的，以推动罪恶，技术手册和数千人的库图书馆，基于研究数据，以实现“成千上万的人”，并建议“成千上万的人和成千上万的面孔”的补救计划。 看来，AI不是在职业教育的蛋糕中锦上添花，而是与改变有关的安全性和发展。多维AI加强分析解决了“仅得分理论”评估的困境。 AI授权的终身研究平台将为服务人员提供方便的更新渠道，这有助于生成灵活而开放的职业教育系统。在学习意识形态的教育方面，AI道德教育也已成为强制性内容。学生的识字数据，信息的怜悯以及负责使用AIANG意识等的素养数据等是重要的壮举为将来的“数字工匠”提供资源。 （五月 - Set是山东科学技术学院的校长） （编辑：李·冯，霍·孟吉亚） 分享让许多人看到